为它写下终结判决的人，正是当初亲手把“提示词工程师”塑造成正式岗位的那个人——Riley Goodside。
这位开创者，竟亲手为自己的职业撰写了悼文。
事情是这样的。
10月22日，安全研究员Justin Elze在X平台上发布了一条帖子，内容仅一句话：你们的提示方式全错了。
配图是两张LinkedIn截图。
第二天，Riley Goodside转发了这条帖子，轻描淡写地抛出了三句话：
提示工程已经终结。你们想怎么问就怎么问，尽情享受吧。
三句话加起来只有10个英文单词。但这10个词却在AI领域掀起了巨大波澜。
这番话并非任何人都能产生如此分量。
Goodside曾担任Scale AI的首席提示词工程师，之后加入Google DeepMind继续从事相关工作。Scale AI的CEO Alexandr Wang当年曾公开表示，他相信Goodside是全球第一位被正式聘用的提示词工程师。
早年他因公开进行实验而闻名，专注于研究如何与大型模型有效互动，甚至连“提示注入攻击”这一安全概念也是他早期重点研究的方向之一。
有网友一针见血地评论道：这话出自一个几乎亲手创立了这个职位的人之口，真是一篇有趣的悼词。
你或许也经历过念“咒语”的日子
让我们把时间往回拨一拨。
ChatGPT刚兴起时，谁的收藏夹里没有几份“万能提示词模板”呢？
先给AI指定一个身份——“你是一位资深XX专家”，再规定输出格式，接着叮嘱一句“请一步步思考”，最后还要加上几句客气话。
这一长串写下来，就像念咒语一样，生怕漏掉一个字AI就不灵了。
那时大家对此深信不疑。
会写提示词，就是一项能写进简历的技能，“提示词工程师”一度成为全网最令人羡慕的新职业。
据说年薪能达几十万美元，不用写代码，只需跟AI聊天即可。
三年过去，发明这套“咒语”的人自己站出来说：别念了，没用了。
一句大白话，就完成了专家的任务
Justin配的那两张截图就是活生生的证明。
截图来自Chainguard的CEO Dan Lorenc。
这家公司在软件供应链安全领域赫赫有名。
就在10月中旬，Chainguard正式推出了他们的AI漏洞发现系统——一套自建的执行框架，并搭配前沿大型模型进行安全研究。
给模型的提示简单到什么程度呢？大意就是一句话：找找PHP里不用登录就能被远程利用的高危漏洞。
没有角色扮演，没有分步模板，也没有“你是一位资深安全专家，请按以下步骤……”这种话。
就是这么一句大白话。
结果那套系统真的独立复现出了已知的高危漏洞，还帮助验证了官方修复方案。
这件事引起了不小的轰动。FBI都发布了警告，PHP基金会紧急发布修复，多个政府网站一度受影响。
在过去，这是资深安全专家反复打磨提示词、精心设计多轮对话才敢尝试的任务。
如今，一句人话就搞定了。
消亡的是那句话，存活的是那套系统
热闹过后没多久，Goodside自己在评论区补充了后半句。
他说自己刚才是在开玩笑。
为系统编写底层提示词的人、为小型模型做精调的人、将提示嵌入应用中的工程师，他们的工作一点没少。但对于坐在屏幕前的普通用户来说，“直接问”能达到的效果上限，基本已经没有了天花板。
有人追问，是哪个新模型让你突然改变了想法？
他说没有什么突然的转折，自从ChatGPT问世以来，提示词工程作为普通用户的必备技能就一直在慢慢消亡，这是一个缓慢而持续的过程。
有网友一语道破：“感觉工作只是从提示转移到了系统框架上。”Goodside回了两个字：是的。
这就对了。
Dan Lorenc那句“找找漏洞”之所以能成功，靠的不是这句话本身有多精妙，而是它背后那套包含沙箱环境、目标源码和执行引擎的完整系统。
模型的功劳在于能力，系统的功劳在于设计。
咒语会过期，判断力不会
把这几年的演化串起来，脉络清晰得很：
最早是提示工程，琢磨怎么把一句话说漂亮；后来Karpathy等人推动了上下文工程，研究怎么给模型提供正确信息；再到系统框架工程，为模型搭建运行环境、设定规则和约束；现在圈子里又喊出了循环工程，让整套系统自己循环运行、自我迭代。
一层一层往上叠加，功夫离提示词越来越远。
普通用户不用再背咒语、存模板，模型已经能听懂人话了。
最有意思的是Goodside本人。有人问他，现在该把精力花在什么技能上。这位开创者很老实地回答：老实说，我完全不知道现在什么技能值得培养，一切变化得太快了。
技巧每隔几个月就被模型追平一次。
现在变得重要的三件事是：你能不能把问题想清楚？能不能把自己要什么说明白？能不能判断AI给出来的结果到底对不对？
参考资料：https://x.com/goodside/status/2113639196254671259
编辑：所罗门
本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。
爱游戏注册在AI技术快速迭代的背景下，普通用户与专家之间的技能鸿沟正在缩小。